CODESYS Development System MCP Server
这CODESYS Development System MCP Server是一个插件，它允许人工智能助手直接与……交互。CODESYS开发环境。
模型上下文协议
模型上下文协议是 AI 模型与外部应用程序之间通信的开放标准。借助 MCP，AI 助手可以在应用程序中调用工具、查询数据和执行操作
有关更多信息，请参阅： 模型上下文协议
这个 CODESYS Development System MCP Server 实现此协议并将选定的 IDE 功能作为 MCP 工具提供。因此，兼容 MCP 的客户端可以访问中的项目、代码和库 CODESYS-访问开发环境。
用例
这CODESYS MCP Server支持多种使用场景，包括以下示例工作流程：
读取、写入和编辑结构化文本代码
浏览和查看项目结构
管理库并获取其文档
检查编译错误和警告
有关可用工具的完整概述，请参阅：MCP工具和资源
笔记
开放接口
MCP 服务器通过标准输入/输出 (stdio) 进行本地通信。它提供了一个标准化的、公开记录的界面。任何本地设置的、兼容 MCP 的客户端都可以使用当前打开的 CODESYS-读取和修改项目。登录到 IDE 的用户的访问权限适用
使用云模型传输数据
使用基于云的 AI 模型（例如 Claude 或 ChatGPT）时，用户有权访问的所有项目数据都将传输到提供商的服务器。这也适用于敏感内容，例如源代码或库配置。对于敏感的项目数据，建议使用本地托管的模型
支持的编程语言
这CODESYS MCP Server目前仅支持结构化文本。图形语言中的对象可以读取，但不能创建或修改。
版本控制建议
CODESYS V3 版本提供的撤销更改选项有限。建议使用基于文件的项目存储方式，并配合版本控制系统，例如 Git。
推荐的AI模型
在内部测试中， Claude模型在结构化文本方面展现出最佳的代码质量。其他兼容MCP 的LLM 模型也可以使用，但结果质量可能稍逊一筹。